调度程序指标
YuniKorn利用Prometheus 记录指标。 度量系统不断跟踪调度程序的关键执行路径，以揭示潜在的性能瓶颈。 目前，这些指标分为三类：
- 调度器：调度器的通用指标，例如分配延迟、应用程序数量等。
- 队列：每个队列都有自己的指标子系统，跟踪队列状态。
- 事件：记录YuniKorn中事件的各种变化。
所有指标都在yunikorn命名空间中声明。
调度程序指标
| 指标名称 | 指标类型 | 描述 |
|---|---|---|
| containerAllocation | Counter | 尝试分配容器的总次数。 尝试状态包括allocated, rejected, error, released。 该指标只会增加。 |
| applicationSubmission | Counter | 提交申请的总数。 尝试的状态包括 accepted和rejected。 该指标只会增加。 |
| applicationStatus | Gauge | 申请状态总数。 应用程序的状态包括running和completed。 |
| totalNodeActive | Gauge | 活动节点总数。 |
| totalNodeFailed | Gauge | 失败节点的总数。 |
| nodeResourceUsage | Gauge | 节点的总资源使用情况，按资源名称。 |
| schedulingLatency | Histogram | 主调度例程的延迟，以秒为单位。 |
| nodeSortingLatency | Histogram | 所有节点排序的延迟，以秒为单位。 |
| appSortingLatency | Histogram | 所有应用程序排序的延迟，以秒为单位。 |
| queueSortingLatency | Histogram | 所有队列排序的延迟，以秒为单位。 |
| tryNodeLatency | Histogram | 节点条件检查容器分配的延迟，例如放置约束，以秒为单位。 |
队列指标
| 指标名称 | 指标类型 | 描述 |
|---|---|---|
| appMetrics | Counter | 应用程序指标，记录申请总数。 应用程序的状态包括accepted、rejected和Completed。 |
| usedResourceMetrics | Gauge | 排队使用的资源。 |
| pendingResourceMetrics | Gauge | 排队等待的资源。 |
| availableResourceMetrics | Gauge | 与队列等相关的已用资源指标。 |
事件指标
| 指标名称 | 指标类型 | 描述 |
|---|---|---|
| totalEventsCreated | Gauge | 创建的事件总数。 |
| totalEventsChanneled | Gauge | 引导的事件总数。 |
| totalEventsNotChanneled | Gauge | 引导的事件总数。 |
| totalEventsProcessed | Gauge | 处理的事件总数。 |
| totalEventsStored | Gauge | 存储的事件总数。 |
| totalEventsNotStored | Gauge | 未存储的事件总数。 |
| totalEventsCollected | Gauge | 收集的事件总数。 |
访问指标
YuniKorn指标通过Prometheus客户端库收集，并通过调度程序RESTful服务公开。 启动后，可以通过端点http://localhost:9080/ws/v1/metrics访问它们。
Prometheus 的聚合指标
设置 Prometheus 服务器以定期获取 YuniKorn 指标很简单。 按着这些次序：
设置Prometheus（从Prometheus 文档了解更多信息）
配置Prometheus规则：示例配置
global:
scrape_interval: 3s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'yunikorn'
scrape_interval: 1s
metrics_path: '/ws/v1/metrics'
static_configs:
- targets: ['docker.for.mac.host.internal:9080']
- 启动 Prometheus
docker pull prom/prometheus:latest
docker run -p 9090:9090 -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
如果您在Mac OS上的本地docker容器中运行Prometheus，请使用docker.for.mac.host.internal而不是localhost。 启动后，打开Prometheus网页界面：http://localhost:9090/graph。 您将看到来自YuniKorn调度程序的所有可用指标。